BIG DATA

 

BIG DATA

1 Libro Autor Walter Sosa Escudero

Editor Siglo XXI

PRIMERA EDICIÓN 2022

 

LIBRO POR ENCARGO

BREVE MANUAL PARA CONOCER LA CIENCIA

DE DATOS QUE YA INVADIÓ NUESTRAS VIDAS

Cada vez que deslizamos nuestros dedos por una pantalla e ingresamos a una página web para hacer una compra o buscar una dirección, cada vez que hacemos un posteo, damos un like o subimos una foto a las redes sociales, cada vez que usamos la tarjeta de crédito, el GPS, cada vez que… estamos generando datos, ¡cantidades espeluznantes de datos espontáneos! (de hecho, en los últimos dos años la humanidad produjo más datos que en toda su historia previa)

¿Adónde van parar?

¿Quién los analiza, los procesa, los usa y para qué?

¿Acaso nos espían?

¿Cómo afectan nuestra vida?

Ante este tsunami, el gran Walter Sosa Escudero nos inicia en el revolucionario mundo de big data, la explosión originada por la masividad de internet, que provee información instantánea acerca del comportamiento de miles de millones de usuarios

Pero tan importantes como los datos son los algoritmos, las técnicas estadísticas y computacionales que permiten procesarlos; por eso este libro: BIG DATA; nos presenta la nueva ciencia de datos, una disciplina que involucra la estadística, la matemática, la computación, el diseño y todas las áreas de la vida cotidiana que dependen de los datos: desde la política y la sociología hasta la medicina o la física, desde la empresa hasta el Estado

Además de presentar interesantes casos y métodos -el escándalo de los porno impuestos en Noruega, el garrafal error del Literary Digest en la elección de Roosevelt, la app para generar un mapa con los baches de la ciudad de Boston, o el famoso padre que se entera por un algoritmo de que su hija está embarazada- y ante el optimismo a ultranza de algunos gurúes de big data, nuestro autor también se pregunta si esta catarata de información será capaz de cambiar radicalmente nuestra forma de ver y vivir en el mundo

En un tono coloquial pero con máximo rigor científico, este libro: BIG DATA; ofrece un paseo guiado por el aguacero de datos y algoritmos. No presupone ninguna formación técnica, tan solo la curiosidad de saber qué promete esta batalla, que unos ven como el comienzo de una nueva era y otros, como el mal que viene a destruir nuestra vida cotidiana

 

ESTE LIBRO (Y ESTA COLECCIÓN)

Cubriéndonos, cegándonos, matándonos /

desde las mesas, desde los bolsillos, /

los números, los números, / los números.

Pablo Neruda, “Una mano hizo el número”

Si viene la lluvia, / ellos corren y esconden

sus cabezas.

Los Beatles, “Rain”

Hay conceptos que duran un día, y pueden ser buenos

Hay otros que están de moda, y no sabemos qué son. Y hay, claro, los que duran toda la vida, los que son imprescindibles, los que nos cuentan de tal manera que se nos enciende un “ajá” en el cerebro y de pronto la vida cambia. Entre estos, seguro escucharon hablar de “big data”, grandes datos, datos masivos, datos hasta en la sopa. Llueven datos y no siempre tenemos las cucharas para recibirlos y degustarlos

Vamos a los datos, a los números, entonces. Según un estudio de la consultora Cumulus Media, en un minuto de internet 900 000 personas se conectan a Facebook, 3,5 millones de usuarios realizan búsquedas en Google, se envían 452 000  tuits, se reproducen 4,1  millones de horas de video en YouTube, se miran 70 000 horas de contenido de Netflix y se suben unas 46 200 fotos a Instagram. Sí, en un minuto de internet. Esto, por supuesto, genera una cantidad de información inusitada, inaudita… imposible. Pero a estas tres “I” se les oponen las tres “V” de esta nueva ciencia de los datos: volumen, velocidad y variedad. En otras palabras: a grandes datos, grandes métodos para analizarlos y grandes memorias para guardarlos. La cantidad de información da tortícolis: se dice que un exabyte alcanzaría para registrar todas las palabras pronunciadas por todos los humanos que hayan existido. Más aún: la mayor parte de esta catarata de datos se crea porque sí, por generación espontánea, cada vez que hacemos algo que involucra una transacción, registro o aparatito digital. En el medio, predicciones de epidemias o cambios climáticos, datos sociales y hombres de la bolsa.

Entre tal maraña lo más obvio (quizá hasta lo indicado) es perderse, como Tony y Douglas en el “El túnel del tiempo” (millennials abstenerse) o Neo dentro de la Matrix. Pero cual mago del orden en nuestras cajoneras, por fortuna aparece el mejor guía de este infierno encantador: el inigualable Walter Sosa Escudero nos lleva de la mano entre números y estadísticas, entre algoritmos y computadoras que aprenden sobre nosotros

Pero este no es solo un libro de datos; como no podía ser de otra manera tratándose de Walter, es además un libro de rock and roll. Por sus páginas viajamos de gobiernos abiertos a Elvis y Bill Haley, de la gran epidemia de gripe A (y sus huellas digitales) a Jimi Hendrix y Eric Clapton. Aunque hay para todos los gustos: también tenemos historias de inteligencia artificial regadas por Air Supply, A-ha o Rubén Blades

Es que en esta nueva ciencia de datos (de muchos datos) entra todo. El análisis de la personalidad extraído de una minuciosa búsqueda de millones de usuarios en Twitter. Mapas detallados del cerebro basados en los billones de conexiones de las neuronas. Planos del comportamiento criminal en las grandes ciudades (que ayudan a combatir y reducir esos crímenes de manera que, por una vez, la caballería ya no llegue tarde). Manejo de crisis y catástrofes naturales sobre la base de la información que se genera “sola” cuando millones de personas comparten opiniones y anuncios. Y, en el medio, nosotros, hormiguitas en el mundo de los datos tratando de encontrarle algún sentido a esta inundación que amenaza con taparnos los ojos y marearnos el futuro

Pero no: Walter lo logra, una vez más, y nos rescata justo a tiempo para entender, nada menos, dónde estamos, adónde vamos y, quizá, adónde queremos ir. Llueven datos, sí, pero en estas páginas están las cucharas,

los paraguas y las plantas para aprovechar la lluvia

Esta colección de divulgación científica está escrita por científicos que creen que ya es hora de asomar la cabeza por fuera del laboratorio y contar las maravillas, grandezas y miserias de la profesión. Porque de eso se trata: de contar, de compartir un saber que, si sigue encerrado, puede volverse inútil.

Ciencia que ladra… no muerde, solo da señales de que cabalga

Diego Golombek

 

INTRODUCCIÓN ACUÍFERA

−Buen día, pase y tome asiento. ¿Cómo le va?

Cuénteme, ¿qué lo trae por aquí?

− ¡Doctor, veo datos por todas partes! Que si doy

“me gusta” a una foto en Facebook, que si busco

una dirección en Google, que no sé cuántos kilómetros 

corrió un jugador de fútbol en el último partido,

que si volví en tren en vez de volver en auto, ¡datos,

datos, datos y más datos!

−Tranquilícese, esta cuestión de la ciencia de datos,

los algoritmos, las computadoras y las estadísticas

se nos ha ido de las manos a todos.

−Ah, ¿mal de muchos, consuelo de tontos?

¿No le parece otro argumento estadístico?

¡¡Ayúdeme!!

Llueven datos. De redes sociales, tarjetas de crédito, teléfonos celulares, páginas web y sus buscadores, dispositivos de GPS, relojes inteligentes, rastreadores satelitales, análisis clínicos, cámaras de fotos y cualquier otro objeto interconectado electrónicamente. Y ante tanta lluvia, las reacciones son dispares. Hay quienes buscan guarecerse; algunos quieren recoger el agua con una cuchara, mientras otros piensan en enormes tanques; algunos, en extraños dispositivos para transformarla en otra cosa y otros simplemente no hacen nada, fieles a eso de que “siempre que llovió, paró”. Desde la perspectiva de los datos, las cucharas, los pilotos, los paraguas, los contenedores y los procesadores químicos de lluvia son las técnicas utilizadas para analizarlos y convertir este diluvio en conocimiento relevante, y juegan un rol tan importante o más que la información.

Este libro: BIG DATA; ofrece un paseo guiado por el aguacero de datos y algoritmos. No presupone ninguna formación técnica, tan solo la curiosidad por saber qué promete esta batalla de información, fórmulas y computadoras, que unos ven como el comienzo de una nueva era y otros como una moda pasajera. Al respecto, adoptaremos una postura optimista y a la vez sincera: destacaremos tanto el enorme potencial de esta tormenta de datos como sus dificultades. Mojaremos nuestros pies en el mar de big data, surfearemos sus olas con innovadores algoritmos y navegaremos a bordo del poderoso buque de la estadística. Además de presentar un muestrario de casos, los invitamos a pensar acerca de si esta catarata de información será capaz de cambiar radicalmente nuestra forma de ver el mundo y cómo convivirá con los métodos tradicionales de la ciencia

Terminaremos el recorrido empapados de historias de exitosos navegantes de datos y también de naufragios épicos. Regresaremos chorreando aprendizaje automático, petas, yottas, clasificación, regularización, Python, R, validación cruzada, árboles, redes neuronales, clústers y otros esoterismos de la jerga de los valientes marineros de la información. Escucharemos las historias de los jóvenes científicos de datos trepados a sus veloces motos de agua, y nos deleitaremos con las anécdotas de los capitanes de la estadística, aferrados al timón de sus navíos

El plan de acción es el siguiente:

El capítulo 1 arranca con una breve “ducha” en la que intentamos aclarar qué es esto de big  data y los algoritmos, y qué rol juega la estadística en esta historia

El crucero sigue, en el capítulo 2, con algunas experiencias de análisis de datos en la sociedad moderna

El capítulo 3 es una primera “clase de natación” sobre algoritmos y métodos

 Habiendo aprendido algunas maniobras básicas, el capítulo  4 invita a recorrer nuevas historias de datos con más detalle, como si fuésemos a nadar con los delfines que en el capítulo 2 apenas veíamos desde la cubierta

El capítulo 5 indaga en las técnicas más recientes de aprendizaje. Luego, para ir secándonos de tanto remojón, tomaremos distancia y discutiremos las limitaciones del análisis de datos en la sociedad moderna, en el capítulo 6

El capítulo 7 reflexiona sobre el futuro de los datos y los algoritmos. Cada capítulo comienza con un breve diálogo que tal vez remita al lector a Karate Kid, Kung Fu o a las sesiones semanales con su analista, y concluye con una breve sección titulada “Da capo” (una instrucción musical que indica al interprete volver al principio de la partitura) que ofrece alguna reflexión a modo de resumen

Una aclaración: evité tercamente las notas al pie y las citas bibliográficas que usualmente pueblan los libros de texto y los papers científicos para no interrumpir el flujo de la lectura. El apéndice contiene todas las referencias y fuentes utilizadas en este libro: BIG DATA

“¿Quién va a parar la lluvia?” cantaba John Fogerty en los sesenta. La lluvia de big data, parece que nadie, por eso los invito a unirse a esta humilde arca de Noé

ÍNDICE:

Este libro (y esta colección)

Agradecimientos

Introducción acuífera

1.

= Perdidos en el océano de datos

= Big data, aprendizaje automático, ciencia de datos,

estadística y otras yerbas

= El Elvis Presley de la ciencia de datos (vida, muerte,

resurrección y nueva muerte de Google Flu Trends)

= ¿De qué hablamos cuando hablamos de big data?

=Los amplificadores de big data van hasta

= La máquina de aprender

= Ireneo Funes va a Harvard

= Da capo

2.

= Livin’ la vida data. Historias de datos

y algoritmos en la sociedad

= ¡Que vuelvan los (iPhones) lentos!

= Datactivismo, orden y progreso

= Un oasis de agua dulce en medio del mar de datos

=Big data y la medición de la pobreza en Ruanda

= Da capo

3.

= Una nueva ferretería para el aluvión de datos.

= Herramientas, técnicas y algoritmos

= Ordenando el “segundo cajón de la cocina”

 (análisis de clústers)

= Los Rolling Stones del análisis de datos (regresión)

= Nadie zafó del hundimiento del Titanic

 (árboles decisorios)

= Da capo

4.

= Gran Hermano, gran data

= Datos y algoritmos hasta en la sopa

= El desafío Netflix del millón de dólares

= Letra de médico (OCR)

= Revoleando piedrazos con la mano invisible

= Nga këto plazhe të bukura

= Da capo

5.

= Cajas negras para magia blanca

= Más herramientas para el aprendizaje automático

= Pescar en una pecera (complejidad y regularización)

= El test de Chuck Norris (validación cruzada)

= La leyenda de Ícaro (la maldición de la dimensionalidad)

= Aprendizaje profundo (redes neuronales)

= Da capo

6.

= No todo lo que brilla es oro

= La letra chica de los datos y los algoritmos

=Señor, su hija está un poquito embarazada:

 datos y privacidad

= Porno impuestos en Noruega: datos y transparencia

= Millones de moscas no pueden estar equivocadas:

 big data y poca información

= El “efecto Styx”: datos y sesgos de uso

=La datamanía cada tanto encuentra hombres

embarazados: big data y la falacia de la correlación

= Revoleando bitcoins para dirimir cuestiones sociales:

 datos, algoritmos y comunicabilidad

= Da capo

7.

= Puedo ver crecer el pasto

= El futuro del futuro de los datos

= Big data no es todos los datos

= ¿Quiero tener un millón de amigos?

= Right data

= Titanes en el ring de los datos

= Da capo

= Comentarios finales, ya sobre tierra firme

= Referencias comentadas

= Bibliografía comentada

FICHA TÉCNICA:

1 Libro

208 Páginas

En formato de 21 por 14 por 1.05 cm

Pasta delgada en color plastificada

Primera edición 2019

De la Colección Ciencia que Habla

ISBN 9789876298995

Autor Walter Sosa Escudero

Editor Siglo XXI

 

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